Boosting (machine learning)

Boosting - un principe qui regroupe de nombreux algorithmes qui s’appuient sur des ensembles de classifieurs binaires. L'article "Boosting (machine learning)" sur Wikipédia en anglais a 41.6 points pour la qualité (au 1 juillet 2025). L'article contient 25 références et 13 sections. L'article contient également un modèle de défauts de qualité, qui réduit le score de qualité.

Dans cette version linguistique de Wikipédia, l'article est de la meilleure qualité. De plus, cet article est le plus populaire dans cette version linguistique.

En juin 2025 l'article "Boosting (machine learning)" a été édité par 1 auteurs sur Wikipédia en anglais et écrit par 2 auteurs dans toutes les langues.

Depuis la création de l'article "Boosting (machine learning)", son contenu a été rédigé par 143 utilisateurs enregistrés de Wikipédia en anglais et édité par 272 utilisateurs Wikipédia enregistrés dans toutes les langues.

L'article est cité 241 fois dans Wikipédia en anglais et cité 1078 fois dans toutes les langues.

Le rang d’intérêt des auteurs le plus élevé depuis 2001:

• Local (anglais): n° 9168 en septembre 2002
• Mondial: n° 11799 en septembre 2002

Le classement de popularité le plus élevé depuis 2008:

• Local (anglais): n° 81975 en novembre 2017
• Mondial: n° 114201 en novembre 2017

Il existe 15 versions linguistiques pour cet article dans la base de données WikiRank (sur les 55 éditions linguistiques Wikipédia considérées).

L'évaluation de la qualité et de la popularité est basée sur les dumps Wikipédia du 1 juillet 2025 (y compris l'historique des révisions et les pages vues des années précédentes).

Le tableau ci-dessous présente les versions linguistiques de l'article de la plus haute qualité.

#	Langue	Niveau de qualité	Score de qualité
1	anglais (en) Boosting (machine learning)		41.6278
2	ukrainien (uk) Підсилювання (машинне навчання)		38.113
3	chinois (zh) 提升方法		32.1473
4	serbe (sr) Бустинг (машинско учење)		29.7917
5	catalan (ca) Boosting		29.4336
6	espagnol (es) Boosting		25.5183
7	russe (ru) Бустинг		25.2729
8	arabe (ar) تعزيز (تعلم الآلة)		22.5037
9	indonésien (id) Boosting		17.1291
10	persan (fa) بوستینگ		15.7806

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques les plus populaires de l'article.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "Boosting (machine learning)" dans tout le temps

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Boosting (machine learning)		1 403 750
2	japonais (ja) ブースティング		124 876
3	allemand (de) Boosting		113 892
4	français (fr) Boosting		103 578
5	russe (ru) Бустинг		67 436
6	chinois (zh) 提升方法		50 152
7	espagnol (es) Boosting		34 772
8	italien (it) Boosting		14 571
9	persan (fa) بوستینگ		8 514
10	indonésien (id) Boosting		5 912

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article le plus populaire au cours du mois dernier.

Les versions linguistiques les plus populaires de l'article "Boosting (machine learning)" en juin 2025

#	Langue	Prix de popularité	Popularité relative
1	anglais (en) Boosting (machine learning)		5 133
2	russe (ru) Бустинг		620
3	français (fr) Boosting		212
4	allemand (de) Boosting		201
5	chinois (zh) 提升方法		155
6	japonais (ja) ブースティング		140
7	coréen (ko) 부스팅		101
8	espagnol (es) Boosting		97
9	italien (it) Boosting		81
10	ukrainien (uk) Підсилювання (машинне навчання)		61

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article présentant le plus grand intérêt des auteurs.

Versions linguistiques de l'article "Boosting (machine learning)" présentant le plus grand intérêt des auteurs. Seuls les utilisateurs enregistrés de Wikipédia ont été comptés.

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	anglais (en) Boosting (machine learning)		143
2	allemand (de) Boosting		33
3	français (fr) Boosting		25
4	espagnol (es) Boosting		15
5	russe (ru) Бустинг		12
6	italien (it) Boosting		9
7	japonais (ja) ブースティング		9
8	serbe (sr) Бустинг (машинско учење)		7
9	chinois (zh) 提升方法		5
10	persan (fa) بوستینگ		4

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Le tableau suivant montre les versions linguistiques de l'article ayant suscité le plus grand intérêt des auteurs au cours du mois dernier.

Versions linguistiques de l'article "Boosting (machine learning)" présentant le plus grand intérêt des auteurs en juin 2025

#	Langue	Prox de IA	IA relatif
1	anglais (en) Boosting (machine learning)		1
2	japonais (ja) ブースティング		1
3	arabe (ar) تعزيز (تعلم الآلة)		0
4	catalan (ca) Boosting		0
5	allemand (de) Boosting		0
6	espagnol (es) Boosting		0
7	persan (fa) بوستینگ		0
8	français (fr) Boosting		0
9	indonésien (id) Boosting		0
10	italien (it) Boosting		0

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Le tableau suivant présente les versions linguistiques de l'article avec le plus grand nombre de citations.

Versions linguistiques de l'article "Boosting (machine learning)" avec l'indice de citation (IC) le plus élevé

#	Langue	Prix ​​de IC	IC relatif
1	anglais (en) Boosting (machine learning)		241
2	russe (ru) Бустинг		150
3	français (fr) Boosting		136
4	coréen (ko) 부스팅		130
5	ukrainien (uk) Підсилювання (машинне навчання)		123
6	chinois (zh) 提升方法		94
7	japonais (ja) ブースティング		72
8	persan (fa) بوستینگ		65
9	arabe (ar) تعزيز (تعلم الآلة)		34
10	allemand (de) Boosting		10

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#	Langue	Valeur
ar	arabe تعزيز (تعلم الآلة)
ca	catalan Boosting
de	allemand Boosting
en	anglais Boosting (machine learning)
es	espagnol Boosting
fa	persan بوستینگ
fr	français Boosting
id	indonésien Boosting
it	italien Boosting
ja	japonais ブースティング
ko	coréen 부스팅
ru	russe Бустинг
sr	serbe Бустинг (машинско учење)
uk	ukrainien Підсилювання (машинне навчання)
zh	chinois 提升方法

Meilleur rang

anglais: n° 81975 11.2017

Mondial: n° 114201 11.2017

Meilleur rang

anglais: n° 9168 09.2002

Mondial: n° 11799 09.2002

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Le projet est destiné à l'évaluation relative automatique des articles dans les différentes versions linguistiques de Wikipédia. À l'heure actuelle, le service permet de comparer plus de 44 millions d'articles Wikipédia dans 55 langues. Les scores de qualité des articles sont basés sur les dumps Wikipédia de juillet 2025. Lors du calcul de la popularité actuelle et de l’intérêt des auteurs pour les articles, les données de juin 2025 Pour les valeurs historiques de popularité et d’intérêt des auteurs, WikiRank a utilisé des données de 2001 à 2025... Plus d'information